금형 제품 작업장은 강력한 역량을 통해 견고한 품질 기반을 구축했습니다.

금형"산업의 어머니"로 불리는 이들의 제조 수준은 다운스트림 제품의 품질과 생산 효율성을 직접적으로 결정합니다. 최근 금형 제작 워크샵시카이다기업의 핵심 엔진으로서 강력한 제조 역량을 업계 언론에 선보였습니다. 대규모 CNC 가공, 정밀 조립, 자동화된 디버깅을 통합한 이 현대적인 작업장은 효율적이고 협력적인 생산 방식으로 국내외 자동차 OEM에 고정밀 금형을 제공하고 있습니다.

하드코어 장비, 처리 정확도의 해자 구축

시카이다 금형제품 작업장에 들어서면 눈에 띄는 것은 대형 5축 머시닝센터와 고속으로 돌아가는 갠트리 선반이다. 이곳은 강철로 만들어진 무대일 뿐만 아니라 정확성과 효율성을 위한 경쟁의 장이기도 합니다.

작업장에는 현재 20개의 고급 CNC 가공 장비가 갖추어져 있습니다. 이러한 기계 중 다수는 동시에 작동할 수 있으며 위치 정확도는 ±0.005mm에 달합니다. KQ5152의 후면 패널 및 측면 패널과 같은 대형 커버 부품의 복잡한 윤곽 표면에 대해 워크샵에서는 "거친 가공과 미세 가공 분리 + 일정한 온도 제어" 프로세스를 채택하여 열 절단으로 인한 변형 오류를 효과적으로 제거하고 각 금형의 모양이 디자이너가 설계한 수학적 모델을 완벽하게 재현하도록 보장합니다.

디지털 기반의 생산 프로세스는 투명하고 가시적입니다.

하드웨어 업그레이드를 기반으로 금형 제품 워크샵은 디지털 관리를 완전히 구현했습니다. 각 공정의 진행상황과 각 장비의 가동상태는 작업장 중앙에 있는 전광판에 실시간으로 표시됩니다.

MES 시스템의 심층 적용: 제조 실행 시스템(MES)을 통해 작업장에서는 작업 파견, 가공, 검사, 조립까지 전체 프로세스를 디지털화하여 제어합니다. 작업자는 공작물의 QR 코드를 스캔하여 3D 도면 및 프로세스 매개변수를 검색하여 "종이 없는" 정밀 작업을 달성할 수 있습니다.

기계 내 감지 및 폐쇄 루프 제어: 일부 고정밀 공작 기계에는 기계 내 감지 프로브가 장착되어 있습니다. 가공 중에 주요 치수의 측정 및 보정을 자동으로 완료하여 가공 후 검사를 공정 제어로 전환함으로써 불량률을 크게 줄일 수 있습니다.

조립의 장인정신, 디테일이 본질을 드러냅니다.

가공 작업장이 금형의 "프레임워크"가 생성되는 곳이라면 조립 및 디버깅 영역은 금형의 "영혼"이 부여되는 곳입니다. 금형 제품 작업장의 조립 영역에서는 숙련된 기술자들이 일련의 자동 라인 금형을 꼼꼼하게 미세 조정하고 있습니다.

고정밀 정렬: 도어 및 후면 패널과 같은 외부 부품 금형의 경우 정렬 속도는 스탬핑 부품의 표면 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. 기술자들은 "레드 리드 정렬 + 플레이트의 명암 검사"라는 이중 검사 방법을 사용하여 금형의 펀치와 다이 사이의 접착률이 90% 이상에 도달하도록 보장함으로써 스탬핑된 부품에 어두운 피트나 물결이 발생하는 것을 처음부터 방지합니다.

동적 디버깅 시뮬레이션: 금형이 배송되기 전에 작업장의 디버깅 프레스 기계는 고객 현장의 고속 자동 스탬핑 환경을 시뮬레이션할 수 있습니다. 수백 번의 동적 금형 테스트를 통해 폐기물 낙하, 배출 균형, 센서 감도 등의 주요 지표를 사전에 검증할 수 있어 금형이 고객 현장에 도착하자마자 "첫 번째 통과"를 보장합니다.

엄격한 품질 관리, 전체 프로세스 추적성

작업장 한구석에 위치한 3좌표 측정실은 일정한 온도와 습도를 유지하고 있습니다. 완성된 모든 금형 인서트와 모든 중요한 가이드 구성요소는 여기에서 엄격한 "검사"를 거쳐야 합니다. 측정 데이터는 품질 관리 시스템에 자동으로 업로드되어 고유한 "곰팡이 상태 기록"을 생성합니다. 사소한 치수 편차는 시스템에 의해 경고되고 이전 프로세스까지 추적되어 "처리 - 측정 - 수정 - 재측정"의 폐쇄 루프 관리를 형성합니다.

미래를 바라보며

시카이다의 생산 이사는 "장비는 기초이고 관리는 영혼이며 재능은 핵심입니다"라고 말했습니다. "우리의 금형 제품 작업장은 생산 현장일 뿐만 아니라 기술 혁신을 위한 시험장이자 회사의 인재 양성을 위한 훈련장입니다."

앞으로도 SIKAIDA의 금형 생산 워크샵은 자동화 업그레이드와 린 생산을 계속 발전시킬 것입니다. 처리 매개변수를 최적화하고 제조 유연성을 강화하고 배송 주기를 단축하며 글로벌 자동차 제조 산업의 변화와 업그레이드를 촉진하는 데 인공 지능을 적용하는 방법을 탐구합니다.